Στην καρδιά της Silicon Valley, στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια, ο Τζένσεν Χουάνγκ, CEO της Nvidia, παρουσίασε στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών GTC 2026 το καινούργιο ΑΙ chip Feynman.Η παρουσίαση του Χουάνγκ πραγματοποιήθηκε σε αρένα χόκεϊ με χωρητικότητα πάνω από 18.000 άτομα, προσελκύοντας
Στην καρδιά της Silicon Valley, στο Σαν Χοσέ της Καλιφόρνια, ο Τζένσεν Χουάνγκ, CEO της Nvidia, παρουσίασε στο ετήσιο συνέδριο προγραμματιστών GTC 2026 το καινούργιο ΑΙ chip Feynman.
Η παρουσίαση του Χουάνγκ πραγματοποιήθηκε σε αρένα χόκεϊ με χωρητικότητα πάνω από 18.000 άτομα, προσελκύοντας επενδυτές και ειδικούς της τεχνητής νοημοσύνης από όλο τον κόσμο.
Την ίδια στιγμή, η αξία της εταιρείας ξεπέρασε τα 4,3 τρισεκατομμύρια δολάρια, ενώ οι μετοχές της σημείωσαν άνοδο 2,4% τη Δευτέρα, εν αναμονή των σημαντικών ανακοινώσεων που αφορούν τόσο το hardware όσο και το λογισμικό της.
H στρατηγική της Nvidia στην τεχνητή νοημοσύνη
Κατά την έναρξη της ομιλίας του, ο Χουάνγκ τόνισε ότι μεγάλο μέρος του ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος της Nvidia βρίσκεται στο λογισμικό προγραμματισμού τσιπ CUDA. Όπως σημείωσε, Η υπάρχουσα βάση χρηστών προσελκύει προγραμματιστές που δημιουργούν νέους αλγόριθμους, φέρνοντας επαναστατικές τεχνολογίες.
Ο Χουάνγκ επεσήμανε ότι η Nvidia είναι παρούσα σε κάθε υπολογιστικό νέφος και σε κάθε μεγάλη εταιρεία ηλεκτρονικών υπολογιστών, εξυπηρετώντας πρακτικά όλους τους κλάδους της βιομηχανίας.
Το νέο chip Feynman
Ένα από τα σημαντικότερα στοιχεία της ομιλίας ήταν η παρουσίαση του νέου chip τεχνητής νοημοσύνης, Feynman, το οποίο ονομάστηκε έτσι προς τιμήν του Αμερικανού φυσικού Richard Feynman. Το Feynman προορίζεται να ενισχύσει τις δυνατότητες inference computing, δηλαδή την ικανότητα ενός AI μοντέλου να χρησιμοποιεί όσα έχει μάθει για να δώσει απαντήσεις σε πραγματικό χρόνο.
Η συνεργασία της Nvidia με την Groq και οι επενδύσεις σε νέες τεχνολογίες
Η Nvidia απέκτησε τεχνολογία από την startup Groq έναντι 17 δισεκατομμυρίων δολαρίων τον Δεκέμβριο, με στόχο την επιτάχυνση της φθηνής και γρήγορης επεξεργασίας δεδομένων.
Παράλληλα, η εταιρεία επένδυσε 2 δισεκατομμύρια δολάρια σε Lumentum και Coherent για την παραγωγή lasers που επιτρέπουν την ταχύτερη μεταφορά πληροφοριών μεταξύ chip.
Αντιμετωπίζοντας τον ανταγωνισμό
Η αγορά chip για inference computing γίνεται ολοένα και πιο ανταγωνιστική, ειδικά καθώς εταιρείες όπως οι OpenAI, Anthropic και Meta Platforms στρέφονται στην εξυπηρέτηση εκατομμυρίων χρηστών.
Παρά τον αυξανόμενο ανταγωνισμό, η Nvidia παραμένει κεντρικός παίκτης στο παγκόσμιο οικοσύστημα τεχνητής νοημοσύνης, με χώρες όπως η Σαουδική Αραβία να χρησιμοποιούν τα chip της για custom AI συστήματα.
Η ανοιχτή διάθεση λογισμικού AI συνεχίζει να διατηρεί την εταιρεία ανταγωνιστική απέναντι σε εταιρείες της Κίνας, ενισχύοντας τη στρατηγική της Nvidia να επανεπενδύει τα κέρδη της στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.
Πηγή: Οικονομικός Ταχυδρόμος
